> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.getreach.xyz/lang/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.getreach.xyz/lang/huan-ying-lai-dao-reach/jian-kang-jian-cha.md).

# 健康检查

为了维护我们社区内互动的完整性和质量，我们采取了多项措施来防止虚假账户、垃圾邮件发送者和机器人。

### 注册 - 账户健康验证

在用户注册时，会对其X.com（Twitter）账户进行自动健康检查。不符合/Reach标准的账户将无法在平台上注册。 这些标准由您的Reach评分决定，您可以通过认真使用X.com账户、与他人真实互动、自己发布推文以及增加受众来提高您的Reach评分。

### 基于努力的相关性奖励

基于努力的相关性奖励系统利用AI驱动的算法，根据推文贡献（评论）的努力和相关性进行评估和评分。这使得/Reach能够奖励信誉良好的社区成员，并鼓励生态系统内的健康互动。

#### **例如：**

用户A发布：“我正在为我的平台推出一个新功能，称为基于努力的相关性奖励，你认为这是一个公平的系统吗？它会使社区受益吗？”

以下是一些相关评论的示例：

* “我认为这个系统会改善社区，因为配置良好的AI可以对相关性做出公正的决定。”
* “我认为这个系统不公平，因为相关性只能由创作者判断，不如让创作者决定评论是否相关而不是AI。”
* “我觉得这个功能的名称让人困惑，你应该试着简化它，使用户更容易理解。”

以下是一些评分较低的评论示例：

* LFG!!!!
* ​🔥​🔥​🔥​
* AMAZING!!! LFG, To The Moon!
* /REACH

您的评论要想在算法中获得高分，关键是要为帖子增加价值，而不仅仅是为了发帖而发帖。

### 持续监控

一个持续的半自动化监控系统会继续监控/Reach平台上的所有账户。该系统会考虑相关性奖励算法的反馈、用户的X.com（Twitter）受众和其他各种因素，从而对平台上的虚假任务和不真实的互动行为进行持续监控。
